Novo método para diagnóstico da Doença de Alzheimer baseado em Inteligência Artificial

Um grupo de pesquisadores revelou uma nova técnica para detectar a doença de Alzheimer (DA) com base em conceitos de inteligência artificial. O sistema também pode ser aplicado a outras doenças tais como a doença de Parkinson.

O estudo publicado na International Journal of Neural Systems apresenta um método para o diagnóstico da DA por fusão de imagens estruturais e funcionais baseados na utilização da técnica de aprendizagem profunda. Esta técnica de inteligência artificial objetiva transformar abstrações de alto nível em dados que façam computadores aprenderem a diferenciar o cérebro de uma pessoa saudável de uma pessoa doente.

Para fazer isso, se tem dividido as  imagens da substância cinzenta de cada área do cérebro em diferentes setores que têm sido utilizados para o treinamento de redes neurais de aprendizagem profunda especializadas em diferentes regiões do cérebro. O conhecimento adquirido por estas redes é então combinado com várias técnicas de fusão. O resultado é uma poderosa arquitetura de classificação que combina a aprendizagem supervisionada e não-supervisionada para extrair automaticamente as características mais relevantes de um conjunto de imagens.

O trabalho, que incluiu pacientes com outras deficiências cognitivas que podem desenvolver DA dentro de dois anos, mostra o potencial de técnicas de inteligência artificial para revelar padrões associados com a doença. As taxas de precisão obtidas para o diagnóstico permitem dar um grande passo para a compreensão do processo neurodegenerativo envolvidos no desenvolvimento da patologia.

Para acessar estudo completo clique em:

Ensembles of Deep Learning Architectures for the Early Diagnosis of the Alzheimer’s Disease. Andrés Ortiz et al, Int. J. Neur. Syst. 26, 1650025 (2016) [23 pages] DOI: http://dx.doi.org/10.1142/S0129065716500258